تشخیص آلزایمر با کمک هوش مصنوعی

محققان دانشگاه مالاگا و گرانادای اسپانیا برای تشخیص زودهنگام آلزایمر و پارکینسون با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق، شیوه جدیدی توسعه دادند.

هدف این تکنیک هوش مصنوعی، مدل‌سازی استنتاج از داده‌های سطح بالا به‌منظور فراهم کردن امکان تشخیص مغز اشخاص سالم و بیمار از طریق شناسایی بخش‌هایی از مغز است که تحت تاثیر بیماری قرار گرفته‌اند.

به گزارش یورک الرت،در این مطالعات که به منظور جلوگیری از ابتلای افراد به بیماری آلزایمر انجام شد، محققان از تکنیک یادگیری عمیق برای محاسبه عملکرد مغز و از فناوری MRI برای تصویربرداری از آن استفاده کردند. همچنین برای شبیه‌سازی عملکرد هر بخش از مغز از شبکه‌های عصبی مختلف بهره گرفتند. سپس تصاویر به دست آمده از بخش خاکستری مغز بر اساس آناتومی مغز انسان تفکیک شد و هرگروه از تصاویر برای آموزش یکی از شبکه‌های عصبی مورد استفاده قرار گرفت. پس از آن دانش کسب شده توسط هریک از این شبکه‌های عصبی با استفاده از تکنیک‌های خاصی ترکیب شد تا عملکرد مغز انسان را در یادگیری نشان دهد.

نتایج این تحقیقات کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی را برای شناسایی الگوهای مربوط به بیماری‌های مختلف نشان می‌دهد. این تحقیقات زمینه‌ساز توسعه روش‌های درمانی جدید برای بیماری آلزایمر و پارکینسون محسوب می‌شود.

گزارش کامل این تحقیقات در نشریه International Journal of Neural System منتشر شده است.

منبع : http://homeai.ir/news204/