اخبار علوم و فناوری های شناختی

۲ مطلب در اسفند ۱۳۹۵ ثبت شده است

  • ۰
  • ۰

محققان دانشگاه روهر آلمان دریافتند علت چپ دست یا راست دست بودن افراد عملکرد نخاع آن‌ها در دوران جنینی است و این وضعیت ربطی به مغز ندارد.

به گزارش پایگاه خبری ساینس دیلی، پیش از این محققان مختلف به این نتیجه رسیده بودند که چپ دست یا راست دست بودن افراد به نامتقارنی دو نیمکره مغز آن‌ها بستگی دارد؛ اما محققان آلمانی دریافتند اولویت استفاده از دست چپ یا راست در هشت هفتگی جنین و در نخاع آن مشخص می‌شود و در هفته سیزدهم بارداری با استفاده از سونوگرافی قابل تشخیص است. 

 حرکات دست و بازو توسط غشای حرکتی مغز کنترل می‌شود. این غشا سیگنال‌های مربوطه را به نخاع ارسال می‌کند تا در آنجا به دستورالعمل‌های حرکتی تبدیل شوند. با وجود این در مراحل اولیه رشد جنین غشای حرکتی مغز با نخاع ارتباط ندارد و پس از تشکیل پیش‌سازهای دست در رحم برقرار می‌شود.

محققان برای اثبات این نظریه، بیان ژن نخاع را بین هفته هشتم تا دوازدهم بارداری تحلیل کردند و در بخش‌هایی از نخاع جنین که حرکات بازو و پا را کنترل می‌کنند، تفاوت‌های مهمی بین جنین‌های چپ دست و راست دست شناسایی کردند. 
 همچنین محققان علت فعالیت‌های ژنتیکی نامتقارن را ردیابی کرده و عوامل اپی‌ژنیکی را شناسایی کردند که منتهی به آنزیم‌هایی می‌شود که گروه‌های متیل (گروهی که از پیوند شیمیایی یک اتم کربن با سه اتم هیدروژن تشکیل شده‌است) را به دی‌ان‌ای متصل می‌کنند و موجب کاهش قابلیت بازخوانی ژن‌ها شده یا بر این قابلیت اثر می‌گذارند. 
اپی ژنیک به تغییرات خارجی دی‌ان‌ای اشاره دارد که ژن را خاموش یا روشن می کنند. این تغییرات توالی دی‌ان‌ای را تغییر نمی دهند، بلکه بر نحوه بیان ژن تاثیر می گذارند. 
نتایج این تحقیقات نشان داد این پدیده در قسمت چپ و راست نخاع به اشکال متفاوتی به‌وقوع می‌پیوندد و در نتیجه فعالیت ژن‌ها در دو طرف نخاع با یکدیگر متفاوت است. 
گزارش کامل این تحقیقات در نشریه eLife‌ منتشر شده است.
  • سید محمد بطحائیان
  • ۰
  • ۰

محققان دانشگاه مالاگا و گرانادای اسپانیا برای تشخیص زودهنگام آلزایمر و پارکینسون با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق، شیوه جدیدی توسعه دادند.

هدف این تکنیک هوش مصنوعی، مدل‌سازی استنتاج از داده‌های سطح بالا به‌منظور فراهم کردن امکان تشخیص مغز اشخاص سالم و بیمار از طریق شناسایی بخش‌هایی از مغز است که تحت تاثیر بیماری قرار گرفته‌اند.

به گزارش یورک الرت،در این مطالعات که به منظور جلوگیری از ابتلای افراد به بیماری آلزایمر انجام شد، محققان از تکنیک یادگیری عمیق برای محاسبه عملکرد مغز و از فناوری MRI برای تصویربرداری از آن استفاده کردند. همچنین برای شبیه‌سازی عملکرد هر بخش از مغز از شبکه‌های عصبی مختلف بهره گرفتند. سپس تصاویر به دست آمده از بخش خاکستری مغز بر اساس آناتومی مغز انسان تفکیک شد و هرگروه از تصاویر برای آموزش یکی از شبکه‌های عصبی مورد استفاده قرار گرفت. پس از آن دانش کسب شده توسط هریک از این شبکه‌های عصبی با استفاده از تکنیک‌های خاصی ترکیب شد تا عملکرد مغز انسان را در یادگیری نشان دهد.

نتایج این تحقیقات کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی را برای شناسایی الگوهای مربوط به بیماری‌های مختلف نشان می‌دهد. این تحقیقات زمینه‌ساز توسعه روش‌های درمانی جدید برای بیماری آلزایمر و پارکینسون محسوب می‌شود.

گزارش کامل این تحقیقات در نشریه International Journal of Neural System منتشر شده است.

منبع : http://homeai.ir/news204/

  • سید محمد بطحائیان